Вакансия: Аналитик (Прикладной математик) в Санкт-Петербург

Необходимые навыки

• > программирование
• > OS Linux
• > алгебраический многосеточный метод
• > решение вариационных неравенств
• > DUNE
• > deal.II
• > MFEM
• > CodeAster
• > МКЭ

Требования

Здесь генерируется история гидротехнической науки, рождаются инновационные технические решения и создается научный задел для стабильного развития отрасли. Высшее образование в...

Обязанности

АО "ВНИИГ им. Б.Е. Веденеева" (входит в группу РусГидро) – крупнейший отраслевой научный центр с вековой историей, который комплексно охватывает...

Описание

АО "ВНИИГ им. Б.Е. Веденеева" (входит в группу РусГидро) – крупнейший отраслевой научный центр с вековой историей, который комплексно охватывает вопросы проектирования, строительства и эксплуатации гидротехнических сооружений.

Здесь генерируется история гидротехнической науки, рождаются инновационные технические решения и создается научный задел для стабильного развития отрасли.

Работа во ВНИИГ – это постоянный профессиональный рост и возможность учиться у лучших специалистов, это нестандартные задачи и интересные проекты, это атмосфера творчества и взаимопомощи, это причастность к проектам государственного масштаба по созданию уникальных сооружений во всех уголках нашей страны и мира.

Обязанности:

• Разработка математических моделей для использования в расчётных программных продуктах в сфере гидротехнического строительства
• Создание и подробное описание алгоритмов решения задач методом конечных элементов (МКЭ). Взаимодействие с программистами
• Создание прототипов программ/алгоритмов (например, на языке Python)
• Проверка кода алгоритмов на языках С/С++
• Создание верификационной среды для проверки программ-алгоритмов
• Требования:
• Высшее образование в области прикладной математики (СПбПУ, СПбГУ, КФУ и др.)
• Знание теоретических основ метода конечных элементов (МКЭ) и пространств Соболева на уровне, позволяющем читать научные статьи, разбираться в постановке прикладных задач и современных методиках расчёта
• Знакомство с быстрыми алгоритмами решения СЛАУ, в частности с современными версиями алгебраического многосеточного метода, приспособленными для решения задач теории упругости
• Понимание теории вариационных неравенств на уровне, позволяющем в математическом виде формулировать нелинейные прикладные задачи (контактная задача, пластичность, фильтрация со свободной поверхностью и др.)
• Понимание основ программирования и структур данных
• Опыт программирования метода конечных элементов, опыт работы в OS Linux
• Желателен опыт работы с библиотеками для метода конечных элементов с открытым исходным кодом (DUNE, deal.II, MFEM, Sparselizard, открытые проекты Ливерморской национальной лаборатории и др.) и с существующими промышленными КЭ-пакетами с открытым исходным кодом (CodeAster).

• Знакомство с классическими (проекционный метод, методы двойственности, метод штрафа, расширенный метод множителей Лагранжа) и современными (проекционный многосеточный метод) методами решения вариационных неравенств

• Знание классических и современных алгоритмов поиска собственных значений

• Приветствуется знакомство с другими современными аспектами h-версии МКЭ (многоуровневые методы, методы декомпозиции области, мортерные элементы)

• Оформление по ТК РФ
• Оплачиваемый отпуск, б/л
• Повышение квалификации
• Рабочий день с 8.30 до 17.25
• ДМС, НС ( после испытательного срока)