Вакансия: Data scientist в Москва

Требования

Высшее образование (информатика и вычислительная техника, математика, науки о данных, анализ данных в экономике, статический анализ). Уверенное владение Python и...

Обязанности

Анализ данных, сегментация, выявление закономерностей, next best action, предиктивные модели, подготовка баз данных для различных проектов, коммуникаций. Разработка моделей для...

Описание

КАКИЕ ЗАДАЧИ ПРЕДСТОИТ РЕШАТЬ:

• Анализ данных, сегментация, выявление закономерностей, next best action, предиктивные модели, подготовка баз данных для различных проектов, коммуникаций;
• Разработка моделей для анализа эффективности деятельности подразделений, проектов, программ, акций, продуктов (услуг), а также для подбора персональных предложений клиентам;
• Выявление целевых аудиторий для наиболее эффективного предложения продуктов (услуг);
• Разработка, обновление, постановка на автоматизированное тестирование алгоритмов обработки данных, статистического анализа и машинного обучения;
• Генерация и проверка гипотез, анализ эффективности внедряемых моделей машинного обучения, A/B тестирование;
• Поиск источников данных и прикладных методов моделирования;
• Участие в формировании требований к составу исходных данных для моделирования;
• Участие в разработке моделей сквозной и предиктивной аналитики;
• Анализ качества данных, разработка подходов к повышению качества данных;
• Участие в разработке методологических документов по анализу данных и составлению прогнозов;
• Участие в формировании бюджета компании, составлении аналитической отчетности.

ДЛЯ НАС ОЧЕНЬ ВАЖНО, ЧТОБЫ НАШ БУДУЩИЙ КОЛЛЕГА ИМЕЛ:

• Высшее образование (информатика и вычислительная техника, математика, науки о данных, анализ данных в экономике, статический анализ);

• Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных (numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, catboost и т.п.);

• Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;

• Опыт построения ML-моделей для формирования персональных рекомендаций клиентам;

• Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;

• Знание и опыт работы с BI-системами (в т.ч. Oracle BI), SQL;

• Уверенные знания и навыки применения методов математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности;

• Опыт работы 1-2 года в крупном b2c бизнесе (медицина, банки, телеком, ритейл) в позиции Data analyst/ Data scientist;

• Опыт самостоятельного ведения дата-проектов, ML проектов.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница - сокращённый рабочий день;
• Уровень дохода: оклад + ежемесячная премия;
• Место работы: комфортный офис класса А с собственной подземной парковкой на м. Проспект Мира, ул. Дурова, д.26, стр.1;
• Официальное трудоустройство по ТК с 1 дня;
• Стабильная заработная плата 2 раза в месяц;
• Льготное медицинское обслуживание в клиниках группы компаний для сотрудников и членов семьи первой линии;
• Ежегодный check-up здоровья за счет компании;
• Скидки сотрудникам от наших партнеров (фитнес-клубы, школы иностранных языков).