Вакансия: Data Engineer DWH в Москва

Необходимые навыки

• > Python
• > Git
• > SQL
• > Docker
• > Базы данных
• > ML
• > API
• > Kafka
• > Big Data
• > DWH
• > Greenplum
• > ETL
• > Airflow

Требования

Опыт оптимизации сложных SQL запросов. Опыт работы с современными архитектурами(Data Vault, Anchor). Опыт оркестрации ETL процессов с помощью Airflow.

Обязанности

Разработка и развитие DWH как платформы на GreenPlum. Разработка новых и поддержка/оптимизация текущих ETL-процессов в DWH.

Описание

Наша платформа помогает делать ставки на спорт и киберспорт модным и современным развлечением. Благодаря маркетингу, аналитике данных и глубокому пониманию потребностей рынка мы создаем уникальный опыт для пользователей, позволяя погрузиться в контекст спортивных и киберспортивных событий, пережить новые эмоции и стать частью этих событий.

Наша миссия - создать среду, в которой спортивные развлечения и киберспорт способны преобразить повседневную жизнь каждого, погрузить в мир драйва, ярких эмоций и адреналина.

Данных много, а планы развития дата кластера - просто колоссальные, в связи с этим у нас открыта позиция Data Engineer.

Чем предстоит заниматься?

• Разработка и развитие DWH как платформы на GreenPlum
• Разработка новых и поддержка/оптимизация текущих ETL-процессов в DWH
• Формирование витрин данных, ориентированных на бизнес
• Интеграции внешних источников данных
• Мониторинг и оптимизация производительности работы платформы.

Что для нас важно?

• ​​​Опыт оптимизации сложных SQL запросов
• Опыт работы с современными архитектурами(Data Vault, Anchor)
• Опыт оркестрации ETL процессов с помощью Airflow
• Опыт разработки сложных высоконагруженных витрин данных SQL(Clickhouse + GreenPlum + BigQuery)
• Уверенное владение Python.

Будет плюсом:

• Понимание принципов и подходов к проектированию DWH

• Системный и структурированный подход к решению задач.

Как устроен наш процесс найма:

Интервью с HR → Интервью с руководителем → Знакомство с командой → Оффер.