ID | Название вакансии | Город | Компания | От | До | Валюта | Тип вакансии | Дата и время публикации вакансии | Роль |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1916976 | ML-инженер | Самара | > НТ Геофизика | 150000 | RUR | open | 2024-11-05 |
Необходимые навыки
- > Python
- > JavaScript
- > Machine Learning
- > Data Visualization
- > Natural Language Processing (NLP)
- > Large Language Models (LLM), GPT-3/4
- > Data Parsing and Structuring (CSV, Excel, LAS)
- > Data Analysis with Pandas and NumPy
- > Entity Recognition (NER)
- > Knowledge Graphs
- > SQL/NoSQL Databases
- > ETL Processes (Extract, Transform, Load)
- > OpenAI Codex/GitHub Copilot
- > Statistical Analysis
- > Natural Language Generation (NLG)
Требования
Опыт работы с NLP (Natural Language Processing) и большими языковыми моделями (LLM), такими как GPT-3/4, для анализа и...
Обязанности
Разработка и внедрение системы для анализа текстовых данных и персонализации объектов по уникальным характеристикам. Разработка сервиса для сбора и согласования...
Описание
Обязанности:
- Разработка и внедрение системы для анализа текстовых данных и персонализации объектов по уникальным характеристикам.
- Разработка сервиса для сбора и согласования данных из структурированных документов в формате LAS, CSV, Excel и других.
- Создание автоматического генератора скриптов на JavaScript из текстового описания для вычислительных задач.
- Построение интерактивной системы вычислений с использованием больших языковых моделей (LLM) и генерацией вычислительного графа.
- Разработка системы для создания текстового резюме из числовых данных структурированных файлов (например, LAS).
Требования:
- Опыт работы с NLP (Natural Language Processing) и большими языковыми моделями (LLM), такими как GPT-3/4, для анализа и обработки текстовых данных.
- Знание Python и JavaScript, опыт работы с библиотеками для обработки текста (TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с различными форматами данных и структурированными документами, такими как LAS, CSV, Excel, и библиотеками для их обработки (Pandas, lasio).
- Навыки в создании и оптимизации алгоритмов, построения вычислительных графов и автоматизации процессов.
- Умение работать с базами данных, системами хранения и извлечения данных (SQL, NoSQL).
- Аналитическое мышление, способность выявлять взаимосвязи в больших объемах данных и генерировать отчетность.
- Приветствуется опыт работы с OpenAI Codex и GitHub Copilot для генерации и сопровождения кода.
Условия:
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Участие в долгосрочных проектах по разработке и внедрению интеллектуальных систем анализа и автоматизации.
- Возможность обучения и профессионального роста, доступ к новым технологиям и библиотекам.
- Конкурентоспособная заработная плата, оформление согласно ТК.
- Взаимодействие с высококвалифицированной командой и поддержка профессионального развития в области ИИ и обработки данных.