Вакансия: ML-инженер в Москва

Необходимые навыки

• > Python
• > JavaScript
• > Machine Learning
• > Data Visualization
• > Natural Language Processing (NLP)
• > Large Language Models (LLM), GPT-3/4
• > Data Parsing and Structuring (CSV, Excel, LAS)
• > Data Analysis with Pandas and NumPy
• > Entity Recognition (NER)
• > Knowledge Graphs
• > SQL/NoSQL Databases
• > ETL Processes (Extract, Transform, Load)
• > OpenAI Codex/GitHub Copilot
• > Statistical Analysis
• > Natural Language Generation (NLG)

Требования

Опыт работы с NLP (Natural Language Processing) и большими языковыми моделями (LLM), такими как GPT-3/4, для анализа и...

Обязанности

Разработка и внедрение системы для анализа текстовых данных и персонализации объектов по уникальным характеристикам. Разработка сервиса для сбора и согласования...

Описание

Обязанности:

• Разработка и внедрение системы для анализа текстовых данных и персонализации объектов по уникальным характеристикам.
• Разработка сервиса для сбора и согласования данных из структурированных документов в формате LAS, CSV, Excel и других.
• Создание автоматического генератора скриптов на JavaScript из текстового описания для вычислительных задач.
• Построение интерактивной системы вычислений с использованием больших языковых моделей (LLM) и генерацией вычислительного графа.
• Разработка системы для создания текстового резюме из числовых данных структурированных файлов (например, LAS).

Требования:

• Опыт работы с NLP (Natural Language Processing) и большими языковыми моделями (LLM), такими как GPT-3/4, для анализа и обработки текстовых данных.
• Знание Python и JavaScript, опыт работы с библиотеками для обработки текста (TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers).
• Опыт работы с различными форматами данных и структурированными документами, такими как LAS, CSV, Excel, и библиотеками для их обработки (Pandas, lasio).
• Навыки в создании и оптимизации алгоритмов, построения вычислительных графов и автоматизации процессов.
• Умение работать с базами данных, системами хранения и извлечения данных (SQL, NoSQL).
• Аналитическое мышление, способность выявлять взаимосвязи в больших объемах данных и генерировать отчетность.
• Приветствуется опыт работы с OpenAI Codex и GitHub Copilot для генерации и сопровождения кода.

Условия:

• Удаленная работа с гибким графиком.
• Участие в долгосрочных проектах по разработке и внедрению интеллектуальных систем анализа и автоматизации.
• Возможность обучения и профессионального роста, доступ к новым технологиям и библиотекам.
• Конкурентоспособная заработная плата, оформление согласно ТК.
• Взаимодействие с высококвалифицированной командой и поддержка профессионального развития в области ИИ и обработки данных.