Вакансия: Python разработчик - middle (backend) в Москва

Требования

Опыт коммерческой разработки 2-3 года. — Опыт работы с fastapi, sqlalchemy, pydantic. — Большим плюсом являются знания из дискретной математики и...

Обязанности

Делать бэкэнд для моделей когортной аналитики. — Реализовывать механики отправки предиктов под разные вертикали бизнеса. Инфраструктура: K8s, docker.

Описание

Мы, Lemon AI, сделали ML решение, которое позволяет компаниям оптимизировать инвестиции в рекламу в Google и на других платформах, повышая ее эффективность на 30% за счет анализа тысячи различных действий пользователей.

Наши основные клиенты - это компании из сегментов: food delivery; finance&banking; gaming; e-com; retail; subscriptions services; advertising agencies.

Пользователи нашего продукта - это аналитики и менеджеры в отделах маркетинга. Lemon AI позволяет им повышать доходность рекламных кампаний благодаря точным прогнозам окупаемости каждого привлеченного клиента.

Что уже есть для клиента
Мы оптимизируем рекламные кампании с помощью прогнозов окупаемости каждого пользователя, предоставляем дашборды с предиктивной аналитикой и другие инструменты для работы с маркетинговыми данными.

Примеры задач, которые нужно будет решать
— Делать интеграции с branch, amazon appstore, shopify;
— Делать бэкэнд для моделей когортной аналитики;
— Реализовывать механики отправки предиктов под разные вертикали бизнеса.

инфраструктура: K8s, docker
обработка данных: Kafka, Clickhouse, PostgreSQL
ML: PyTorch, Scikit-learn, Dask
Backend: FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy
Frontend: React, Redux, Google Charts

Мы принимаем и обрабатываем очень большое кол-во данных (20+ млн новых записей в день). На этих данных мы постоянно обучаем новые ML модели, генерируем аналитику и строим отчеты для наших клиентов.

Задача backend отдела:
- оптимизировать обработку и хранение данных
- реализовать код для расширения аналитического функционала продукта
- повышать устойчивость и эффективность всего продукта

Что ожидаем от кандидата
— Опыт коммерческой разработки 2-3 года;
— Опыт работы с fastapi, sqlalchemy, pydantic;
— Большим плюсом являются знания из дискретной математики и линейной алгебры на уровне 1 курса ВУЗа и умение применять их на практике.

Что можем предложить
— 1,5-2,2$к net (обсуждаем с успешным кандидатом);
— Удаленная работа;
— Свободный график работы и минимум созвонов. Главное делать задачи вовремя и качественно.