ID | Название вакансии | Город | Компания | От | До | Валюта | Тип вакансии | Дата и время публикации вакансии | Роль |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1540028 | Data Engineer | Москва | > Спортмастер | open | 2024-07-03 |
Требования
Высшее техническое образование. Опыт работы в качестве Data / ML Engineer или аналитика-разработчика. Опыт в создании высоконагруженных сервисов.
Обязанности
Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения. Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков. Сопровождать data science специалистов...
Описание
В связи с расширением команды проекта "Персонализация", ищем middle/senior специалиста на позицию Data Science Engineer.
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж, поисковый движок и пр.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
- Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
- Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
- Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
- Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.
Наш стек:
- Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis;
- Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.
Мы ждём от будущих коллег:
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы в качестве Data / ML Engineer или аналитика-разработчика;
- Опыт в создании высоконагруженных сервисов;
- Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
- Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
- Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
- Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца.