Вакансия: ML разработчик в Астана

Необходимые навыки

• > Python

Требования

Образование и опыт: Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения, математики или смежных дисциплин. Опыт работы в области машинного...

Обязанности

РАБОТА ОФЛАЙН В ОФИСЕ.

Описание

РАБОТА ОФЛАЙН В ОФИСЕ

Общие требования:

1. Образование и опыт:

   • Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения, математики или смежных дисциплин.
   • Опыт работы в области машинного обучения не менее 3 лет.
   • Опыт работы над медицинскими проектами будет преимуществом.

2. Навыки программирования:

   • Отличное знание Python и/или R.
   • Опыт использования библиотек и фреймворков для машинного обучения, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn.

3. Алгоритмы и модели:

   • Опыт работы с различными моделями машинного обучения: регрессионные модели, деревья решений, нейронные сети, ансамблевые методы.
   • Знание и понимание методов обработки медицинских данных.

4. Обработка данных:

   • Опыт работы с большими данными, включая сбор, очистку, и предобработку данных.
   • Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL.

5. Аналитические навыки:

   • Способность анализировать сложные наборы данных и формулировать на их основе выводы и рекомендации.
   • Способность визуализировать данные и результаты моделирования.

Специфические требования для проекта:

1. Медицинские данные:

   • Опыт работы с медицинскими данными, знание стандартов и протоколов, таких как HL7, FHIR.
   • Понимание вопросов конфиденциальности и безопасности медицинской информации (HIPAA, GDPR).

2. Разработка и внедрение:

   • Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в производственные системы.
   • Опыт использования CI/CD процессов для развертывания моделей.

3. Исследования и развитие:

   • Способность исследовать новые методы и подходы в области машинного обучения, применимые к медицинским данным.
   • Опыт написания научных статей и участие в конференциях будет преимуществом.

Софт-скиллы:

1. Коммуникационные навыки:

   • Способность эффективно работать в команде и взаимодействовать с врачами, разработчиками и другими заинтересованными сторонами.
   • Умение доступно объяснять сложные технические концепции.

2. Управление проектами:

   • Способность самостоятельно организовывать рабочий процесс и управлять временем.
   • Опыт работы в Agile/Scrum будет преимуществом.

Дополнительные пожелания:

1. Знание инструментов и платформ:
   • Опыт работы с инструментами для обработки и анализа данных (например, Jupyter, Apache Spark).
   • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) для развертывания моделей машинного обучения.