ID | Название вакансии | Город | Компания | От | До | Валюта | Тип вакансии | Дата и время публикации вакансии | Роль |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1512950 | Специалист по защите искусственного интеллекта (MlSecOps) | Москва | > Positive Technologies | open | 2024-06-26 |
Требования
Имеешь глубокое понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения. Знаешь распространенные фреймворки машинного обучения. Понимаешь принципы работы современных систем искусственного интеллекта...
Обязанности
Заниматься анализом угроз систем машинного обучения и их архитектуры. Исследовать и разрабатывать методы защиты от атак на машинное обучение.
Описание
Positive Technologies — компания с двадцатилетней историей в сфере информационной безопасности.
Мы разрабатываем продукты и сервисы в области противодействия современным киберугрозам. Создаем решения и технологии, которые защищают от злоумышленников и помогают расследовать инциденты.
В Positive Technologies непрерывно создается и развивается большое количество решений, помогающих компаниям разного уровня реализовывать комплексную и качественную безопасность информационной среды.
Мы находимся в поиске Специалист по защите искусственного интеллекта, которому предстоит:
- Заниматься анализом угроз систем машинного обучения и их архитектуры;
- Исследовать и разрабатывать методы защиты от атак на машинное обучение;
- Проектировать, внедрять и управлять решениями безопасности для систем машинного обучения;
- Участвовать в аудитах безопасности машинного обучения и тестировании на проникновение;
- Участвовать в исследованиях и внедрении новых технологий и методологий в области безопасности машинного обучения;
- Участвовать в создании документации, политик и процедур безопасности машинного обучения.
Мы ждем, что ты:
- Имеешь глубокое понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения;
- Знаешь распространенные фреймворки машинного обучения;
- Понимаешь принципы работы современных систем искусственного интеллекта и машинного обучения;
- Имеешь опыт работы с инструментами MLOps конвейера;
- Знаешь Python, R или другие языки для анализа данных.
Будет плюсом:
- Знание распространенных уязвимостей и атак на системы машинного обучения;
- Понимание подходов и практик DevSecOps.
Что мы предлагаем:
- Удобный график работы: удаленка/гибрид/офис;
- Расширенный ДМС со стоматологией после первого месяца работы;
- Щесть недель оплачиваемого отпуска в год;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Умные, интересные, клёвые коллеги;
- Внутренние клубы по интересам (outdoors, шахматный, книжный, винный, мафия и др.)
- Частичная компенсация спорта;
- Участие в форумах, семинарах, конференциях; обучение за счёт компании;
- Возможность присоединиться к футбольной и волейбольным сборным, для которых мы арендуем спортивные площадки.