ID | Название вакансии | Город | Компания | От | До | Валюта | Тип вакансии | Дата и время публикации вакансии | Роль |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1512459 | Старший хемоинформатик (Team Lead Data Science) | Москва | > Лаборатория Наносемантика | 200000 | 300000 | RUR | open | 2024-07-18 |
Требования
Опыт работы в сфере Data Science не менее 3 лет. Опыт применения методов машинного обучения в хемоинформатике. Степень кандидата наук...
Обязанности
Управлением отдела (декомпозиция задач, контроль сроков и качества, синхронизация с тимлидами направлений backend, frontend). Обеспечением развития сотрудников отдела, включая участие...
Описание
«Наносемантика» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта. Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
В сотрудничестве с компанией «Синтелли» приглашаем в свою команду квалифицированного специалиста хемоинформатика, готового возглавить отдел Data Science (ML-разработчики, хемоинформатики, разметчики данных).
Чем предстоит заниматься:
-
Управлением отдела (декомпозиция задач, контроль сроков и качества, синхронизация с тимлидами направлений backend, frontend);
-
Обеспечением развития сотрудников отдела, включая участие в найме ;
-
Анализом и интерпретацией больших наборов химических данных;
-
Постоянным наполнением и управлением базой данных;
-
Проведением исследований и экспериментов для улучшения качества данных и моделей;
-
Разработкой и внедрением методов хемоинформатики для моделей ИИ: прогнозированием свойств малых молекул, извлечением данных из химической литературы, прогнозированием спектров, реакций и стоимости синтеза;
-
Доработкой метода извлечения и обработки неструктурированных химических данных из текстовых документов и оптических сканов;
-
Доработкой и повышением качества поискового функционала платформы;
-
Генерацией идей по развитию платформы;
-
Решением сложных технических задач, возникающих в ходе проекта;
-
Взаимодействием с бизнес-командой.
Мы ожидаем:
-
Опыт работы в сфере Data Science не менее 3 лет;
-
Опыт применения методов машинного обучения в хемоинформатике;
-
Степень кандидата наук или магистерская степень в области хемоинформатики, компьютерных наук, органической или медицинской химии с уклоном в вычислительные методы;
-
Умение писать качественный код на Python;
-
Опыт работы с хемоинформатическими фреймворками и базами данных (например, RDKit, PubChem);
-
Опыт построения и развертывания моделей ИИ;
-
Отличные навыки коммуникации и работы в команде;
-
Способность формулировать долгосрочные цели и задачи для отдела.
Мы предлагаем:
- Гибридный график работы.
Территориальная доступность
-
Территориально офис находится в БЦ Верейская Плаза-3;
- Корпоративный транспорт от станции м. Славянский б-р;
- Пешая доступность от станции метро Давыдково около 15 минут;
- Общественный транспорт от станций метро: Парк Победы, Кунцевская, Молодёжная, Крылатское, Филёвский Парк, Ломоносовский пр-т, Новые Черемушки, Тёплый Стан, Ясенево;
- От платформ: Рабочий посёлок, Сетунь, Кунцево, Славянский б-р, Матвеевская.
Условия работы и оформления
- Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
- Полностью официальная заработная плата: оклад по результатам собеседования;
- ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
- Испытательный срок - 3 месяца;
- Соблюдение норм ТК РФ.
Что ждёт интересного
- Молодой коллектив, интересная и динамичная работа;
- Возможность получения льгот (компания имеет it-аккредитацию);
- Возможности для профессионального и карьерного роста;
- Возможность посещения профильных мероприятий - конференции и прохождение курсов, необходимые сотруднику для развития;
- При посещении офиса:
- современная оснащенная кухня (в т.ч. кофе-поинты, свежие фрукты, снеки и пр.),
- собственный тренажерный зал, оборудованный душевыми и раздевалками (+возможность заниматься с тренером, групповые занятия),
- зона отдыха,
- различные кафе и столовые в БЦ.