Вакансия: Computer Vision engineer в Санкт-Петербург

Полное описание вакансии: Computer Vision engineer в Санкт-Петербург

ID Название вакансии Город Компания От До Валюта Тип вакансии Дата и время публикации вакансии Роль
1496950 Computer Vision engineer Санкт-Петербург > Группа Компаний MVS open 2024-07-31
Необходимые навыки
  • > Linux
  • > Python
  • > Git
  • > Docker
  • > Нейронные сети
  • > Deep Learning
  • > PyTorch
  • > Computer Vision
  • > FastAPI
Требования

От 3х лет опыта в Computer Vision. Промышленный опыт разработки и внедрения решений машинного обучения. Уверенное владение Python, PyTorch...

Обязанности

Распознавание видео хирургических операций. Распознавание фаз операций, событий и действий хирурга. Распознавание анатомических структур в кадре. Определение выполнения хирургом критериев...

Описание

MVS – российская группа компаний, специализирующаяся на разработке комплексных IT решений для медицинской отрасли с опытом на рынке более 10 лет.

Мы несколько лет развиваем программно-аппаратную систему для хирургических операционных и связанные облачные решения. Текущие версии уже на уровне лучших мировых аналогов, и мы уверенно движемся дальше.

Приглашаем специалистов в команду R&D для продуктов компании!

Чем предстоит заниматься:

  • Распознавание видео хирургических операций,
  • Распознавание фаз операций, событий и действий хирурга,

  • Распознавание анатомических структур в кадре,

  • Определение выполнения хирургом критериев безопасности,

  • Оценка хирургической сложности вмешательств, хирургических навыков,

  • Подсчет предметов в теле пациента.

Мы ожидаем:
  • От 3х лет опыта в Computer Vision,

  • Промышленный опыт разработки и внедрения решений машинного обучения,

  • Уверенное владение Python, PyTorch, FastAPI,

  • Опыт работы с трансформерами и свёрточными сетями,

  • Умение разбираться и имплементировать SOTA подходы,

  • Понимание git, linux и docker.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с медицинскими данными
  • Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL)
  • Опыт развертывания в облаке (AWS, GCloud)
  • Опыт работы в одном из направлений: Domain Adaptation, Active Learning, Metric Learning, Unsupervised Learning
Мы предлагаем:
  • Работу в интересных проектах с использованием передовых технологий;
  • Оформление по ТК, полностью «белая» заработная плата;
  • Полис ДМС после полугода работы;
  • Курсы английского с первого дня работы;
  • Возможности обучения и посещения профильных конференций;
  • Бесплатный билет в Ленинградский зоопарк :)

Вверх