Вакансия: Data scientist (научный сотрудник) в Москва

Необходимые навыки

• > Python
• > Английский язык
• > Научная деятельность
• > Написание научных статей
• > уверенное владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике
• > опыт работы с NLP, знание стека от TF-IDFдо LLM
• > - умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах
• > понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deeplearning моделей
• > опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных
• > владение Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch
• > владение методами XAI

Требования

кандидат технических наук, кандидат физико-математических наук или официально подтвержденный 5-летний опыт работы аналитиком/ML-разработчиком/Data scientist . -

Обязанности

обучению языковых моделей классификации текста. - проведению анализа данных и научных публикаций. - написанию публикаций по результатам работы.

Описание

Наша молодёжная лаборатория занимается развитием методов интент-анализа речи людей. Мы планируем создать сервис, который сможет выявлять и прогнозировать интенции в диалоге людей. Помимо речи мы анализируем акустические свойства голоса и особенности эмоциональных экспрессий лица.

Обязанности:

Вам предстоит решать задачи по:

- обучению языковых моделей классификации текста

- проведению анализа данных и научных публикаций

- написанию публикаций по результатам работы

Требования:

- кандидат технических наук, кандидат физико-математических наук или официально подтвержденный 5-летний опыт работы аналитиком/ML-разработчиком/Data scientist ;

- уверенное владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике;

- опыт работы с NLP, знание стека от TF-IDFдо LLM;

- умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;

- понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deeplearning моделей;

- опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных;

- владение Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch;

- технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях;

- дополнительным плюсом будет опыт внедрения моделей, владение методами XAI.

Условия:

Прием на работу через конкурс.

​​​​​​​В молодежную лабораторию мы ищем сотрудника, который имеет подтвержденный опыт создания ML-моделей в области анализа естественного языка(NLP) и соответствует указанным требованиям. Подтверждением является наличие научных публикаций, выступлений на научных конференциях.

Используемые технологии:Python, Pandas/NumPy/Scikit-learn, PyTorch, Flask, SQL, Docker.

График работы и режим посещений обсуждаем.