Вакансия: Data scientist junior (младший научный сотрудник) в Москва

Полное описание вакансии: Data scientist junior (младший научный сотрудник) в Москва

ID Название вакансии Город Компания От До Валюта Тип вакансии Дата и время публикации вакансии Роль
1483227 Data scientist junior (младший научный сотрудник) Москва > ФГБУН Институт психологии Российской академии наук 124752 124752 RUR open 2024-05-21
Необходимые навыки
  • > Python
  • > Английский язык
  • >  владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике
  • >  умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах
  • >  понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deeplearning моделей
  • >  владение Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch
Требования

Высшее техническое, математическое образование. Владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике. Умение читать и разбирать статьи...

Обязанности

Решаемые задачи: обучение языковых моделей классификации текста, анализ научных публикаций, анализ данных, написание публикаций по результатам работы. Постановка задач в...

Описание

Наша молодёжная лаборатория занимается развитием методов интент-анализа речи людей. Мы планируем создать сервис, который сможет выявлять и прогнозировать интенции в диалоге людей. Помимо речи мы анализируем акустические свойства голоса и особенности эмоциональных экспрессий лица.

Решаемые задачи: обучение языковых моделей классификации текста, анализ научных публикаций, анализ данных, написание публикаций по результатам работы.

Требования:

  • высшее техническое, математическое образование;
  • владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике;
  • умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;
  • понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deeplearning моделей;
  • владение Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch.

Условия:

Прием на работу через конкурс.

​​​​​​​В молодежную лабораторию мы ищем сотрудника, который соответствует заявленным требованиям и имеет опыт создания ML-моделей в области анализа естественного языка(NLP), Computer Vision, способен выполнить анализ научных публикаций в данной области.

Используемые технологии: Python, Pandas/NumPy/Scikit-learn, PyTorch, Flask, SQL, Docker.

График работы и режим посещений обсуждается индивидуально.

Мы предлагаем:

  • Молодой коллектив
  • Постановка задач в Аспро.Agile
  • Виртуальные машины с GPUна immers.cloud

Вверх