Вакансия: Data Scientist (R&D) в Новосибирск

Полное описание вакансии: Data Scientist (R&D) в Новосибирск

ID Название вакансии Город Компания От До Валюта Тип вакансии Дата и время публикации вакансии Роль
1457921 Data Scientist (R&D) Новосибирск > Робот Мия open 2024-05-03
Необходимые навыки
  • > Python
  • > C/C++
  • > MySQL
  • > Английский язык
  • > ML
  • > ClickHouse
  • > NLP
  • > NLU
Требования

Знание Python, опыт практического применения основных библиотек из сферы Data Science (numpy, pandas, PyTorch, sklearn и др.). Опыт работы с...

Обязанности

Заниматься поддержкой и улучшением NLU-системы (классификация текста и NER). Формировать и проверять гипотезы по решению задач из сферы NLP.

Описание

Привет!
Robotmia -
продуктовая ИТ-компания. С 2017 года мы специализируемся на технологиях машинного обучения, искусственного интеллекта, и понимании естественного языка. Работаем с крупными российскими компаниями из самых разных сфер (медицина, логистика, банковский сектор и др.)

Наш основной продукт это платформа по созданию голосовых ассистентов для бизнеса, входящих и исходящих. В планах на 2024 г. выпустить на рынок еще несколько продуктов, которые мы начали разрабатывать в этом году. Поэтому мы в поисках разработчика на Python в наш R&D отдел, для усиления и ускорения продуктовой команды.

Чем предстоит заниматься:

  • Заниматься поддержкой и улучшением NLU-системы (классификация текста и NER);

  • Формировать и проверять гипотезы по решению задач из сферы NLP;

  • Структурировано проводить эксперименты с ML-пайплайнами обучения и тестирования моделей;

  • Подготавливать нейросети и архитектуру для реального использования, CI/CD;

Мы ожидаем от тебя:

  • Знание Python, опыт практического применения основных библиотек из сферы Data Science (numpy, pandas, PyTorch, sklearn и др.);

  • Опыт работы с git;

  • Знание теоретических основ ML и DL;

  • Профильное высшее образование: техническое, математическое или естественно-научное;

Будет плюсом:

  • Знание основных архитектур и концептов NLP: от Bag of Words до Transformer;

  • Опыт работы с HuggingFace Tranformers и другими моделями для обучения трансформеров;

  • Опыт работы с docker, fastAPI, restAPI, системами версионирования экспериментов;

  • Пет-проекты;

Мы предлагаем:

  • Гибкий рабочий график и прозрачные процессы (короткие спринты, Scrum);

  • Стабильную зарплату 2 раза в месяц, отпуска и больничные;

  • Креативную команду, которая решает инновационные задачи;

  • Удобный офис в Академгородке (2 мин. от станции Сеятель), гибридный формат работы.

Мы не корпорация, наша стратегия основана на доверии и долгосрочных отношениях. Нам важно, чтобы новый человек был ответственным, вовлеченным и не боялся сложных задач.

Вверх