ID | Название вакансии | Город | Компания | От | До | Валюта | Тип вакансии | Дата и время публикации вакансии | Роль |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1334988 | ML-разработчик (LLM) | Москва | > ARK | open | 2024-04-21 |
Требования
Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях. Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения...
Обязанности
E2E процесс запуска дата-продуктов в Yandex Cloud Platform: проработка деталей решений с бизнесом, проектирование архитектуры, разработка / рефакторинг...
Описание
Открыта вакансия ML-разработчик (LLM) у наших партнеров - крупнейшей компании FMCG.
Опыт и стаж работы: 2-3 года коммерческого опыта запуска дата-продуктов в продуктивной среде
Специальные навыки и знания:
- Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях;
- Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики;
- Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, мониторинг и т.д.);
- Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS SageMaker, Yandex Cloud Platform) и запуска моделей машинного обучения в продуктивной среде;
- Опыт работы со стеком Yandex Cloud Platform (Data Proc, Data Sphere и т.д.) – будет плюсом;
- Опыт использования GitLab или его аналогов;
- Опыт работы с Docker и Kubernetes или их аналогами;
- Опыт работы с языковыми моделями (GPT,BERT или аналоги);
- Знание NLP;
- Знание векторных БД;
- Знание построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода и дообучения LLM на своих данных;
- Опыт запуска телеграм ботов – будет плюсом;
- Опыт сборки прототипов в streamlit, gradio – будет плюсом;
- Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
- Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный).
Обязанности искомого специалиста и ожидаемые результаты работы:
- Разрабатывать чат-боты с использованием специализированной базы знаний на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода или аналогичных;
- Оптимизировать, оценивать, улучшать базы знаний;
- Работа с API и OpenSource LLM;
- E2E процесс запуска дата-продуктов в Yandex Cloud Platform: проработка деталей решений с бизнесом, проектирование архитектуры, разработка / рефакторинг модели, разворачивание, мониторинг производительности и точности, развитие и доработки;
- Представлять результаты моделирования для бизнес-аудитории, включая руководителей организации;
- Продвигать в организации использование разработанных внутри дата-продуктов с помощью презентаций, документации и совместной работы бизнес функций.
Условия: - Работа в команде профессионалов в одной из крупнейших FMCG компаний
- Официальное трудоустройство по ТК
- Полностью белая заработная плата
- График работы: пн-пт 10:00-19:00 МСК
- Место работы: удаленно, готовность работать по часовому поясу Москвы. В приоритете гибридно офис в Москве м. Сокол (не более 1го посещения офиса в неделю).