Вакансия: Junior ML Engineer / Python Developer в Санкт-Петербург

Необходимые навыки

• > Python
• > PostgreSQL
• > ML
• > Kafka
• > Kubernetes
• > ETL
• > Postgres
• > NLP
• > RecSys

Требования

Опыт коммерческой разработки на Python от полугода. Желателен опыт работы с Kafka. Понимание базовых принципов работы API. Понимание работы микросервисной...

Обязанности

Разрабатывать AutoML платформу для рекомендательных систем (RecSys) для различного контента - от новостной ленты до GPT like чат-ботов с автоматизированными...

Описание

В нашу команду рекомендальных систем открылась вакансия junior специалиста.

О проекте: ГИД – это проект, который направлен на всестороннюю интеграцию сервисов Газпрома (Газпромбанк, Газпромнефть, активы Газпром-Медиа Холдинга такие как Premier, MatchTV, Yappy, RuTube) в единый суперапп, для того, чтобы предоставлять уникальный, разнообразный и персонализированный опыт пользователям со всеми преимуществами экосистемы.

Что нужно будет делать:

• Разрабатывать AutoML платформу для рекомендательных систем (RecSys) для различного контента - от новостной ленты до GPT like чат-ботов с автоматизированными экспериментами, деплоями и т.д.
• Участвовать в разработке и использовании Платформы данных, в которой оживают все дата флоу, рекомендательные системы, предиктивная аналитика и множество микросервисов
• Создавать различные дата-продукты
• Писать код для тестирования платформы, моделей и поиска проблем и багов в их работе (pytest, unittest, pylint, и т.д.)
• Строить ETL пайплайны и пайплайны для деплоя моделей
• Работать с БД Clickhouse, PostgreSQL

От будущего коллеги мы ожидаем:

• Опыт коммерческой разработки на Python от полугода
• Желателен опыт работы с Kafka
• Понимание базовых принципов работы API
• Понимание работы микросервисной архитектуры
• Понимание принципов контейнеризации Docker/K8s
• Знание базовых паттернов и идиом
• Знание асинхронного и многопоточного программирования
• Знание базовых принципов в работе с реляционными базами данных
• Умение писать модульные и интеграционные тесты (pytest, unittest)

Наш стек и инструменты:

Python, Kafka, PyTorch, FastAPI, Postgres, ClickHouse, Airflow, Docker, K8s, Gitlab

В ближайшем будущем: MLFlow, Spark, Dremio, DataHub

Мы можем предложить:

• оформление по ТК РФ с полностью белой зарплатой
• ДМС (включая стоматологию и госпитализацию)
• Формат работы: гибрид в Питере или удаленка по РФ
• Очень широкая программа корпоративных бонусов