Вакансия: Стажер BI-разработчика в Кемерово

Полное описание вакансии: Стажер BI-разработчика в Кемерово

ID Название вакансии Город Компания От До Валюта Тип вакансии Дата и время публикации вакансии Роль
1283991 Стажер BI-разработчика Кемерово > Кемеровское Акционерное Общество Азот open 2024-04-04
Необходимые навыки
  • > MS Excel
  • > Python
  • > MS SQL
  • > SQL
  • > PowerBI
Требования

Начинающим разработчикам. В том числе и выпускникам технических специальностей. Понимание работы СУБД (любой, одной из). Базовые знания SQL (PostgreSQL/ T...

Обязанности

Разработкой форм и дашбордов. Проведением миграции дашбордов с Power BI на отечественные аналоги. Написанием скриптов на Python для экстракции и...

Описание

КОМУ ПОДОЙДЕТ ДАННАЯ ВАКАНСИЯ?

  • Начинающим разработчикам;
  • В том числе и выпускникам технических специальностей.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ТЕБЯ:

  • Понимание работы СУБД (любой, одной из);
  • Базовые знания SQL (PostgreSQL/ T-SQL/ MySQL и другие)
  • Знания Excel (формулы, сводные таблицы, графики)
  • Знание на среднем уровне языка программирования Python
  • Опыт с git.

Будет плюсом:

  • Базовые технические навыки работы с BI- инструментами.
Мы предлагаем:
  • Обучение работе BI- разработчика за счет работодателя.
  • Множество интересных и сложных проектов для реализации.
  • Возможности профессионального и карьерного роста, развития в производственном гиганте химической отрасли международного уровня.
  • Ежегодную выплату 13-ой заработной платы.
  • Ежегодную индексацию заработной платы.
  • Ежегодный пересмотр уровня заработных плат по результатам работы.
  • Полис ДМС.
  • Корпоративный учебный центр: книги, программы обучения, тренинги.
  • Официальное трудоустройство, полный соц. пакет.
  • Корпоративный транспорт.

Какие задачи выполнять ПОСЛЕ БУЧЕНИЯ?

  • Разработкой форм и дашбордов.
  • Проведением миграции дашбордов с Power BI на отечественные аналоги.
  • Написанием скриптов на Python для экстракции и преобразования данных.
  • Визуализация данных.
  • Формирование отчетов.
  • Общением с представителями заказчика, формализацией требований к проектам.
  • Работой с данными (MSSQL, PostgreSQL, PowerQuery, Excel):
  1. контроль полноты и качества данных;
  2. сравнение данных из разных источников;
  3. подготовка витрин данных.

Вверх