Вакансия: Junior Data Scientist в Москва

Необходимые навыки

• > Python
• > Анализ данных

Требования

Что ты будешь делать: Опыт работы с платформами машинного обучения, такими как PyTorch, для создания прогнозных моделей и аналитической информации.

Обязанности

Управлять конвейерами данных для различных проектов машинного обучения, обеспечивая качество и доступность данных. Выполнять комплексный анализ данных и разрабатывать модели...

Описание

TechGala стоит в авангарде машинного обучения и анализа данных, предлагая инновационные решения, которые обеспечивают успех нашим клиентам и нашим внутренним инструментам. Мы ищем любознательного и аналитического младшего специалиста по данным, который поможет нам превратить данные в стратегические идеи.

Что ты будешь делать:

• Управлять конвейерами данных для различных проектов машинного обучения, обеспечивая качество и доступность данных.
• Выполнять комплексный анализ данных и разрабатывать модели для принятия решений по бизнесу и продуктам.
• Сотрудничать с нашей командой экспертов над проектами для клиентов из различных секторов, получая бесценные отраслевые знания.

Наш технический стек:

• Набор инструментов анализа данных, включающий Python, Pandas, NumPy и библиотеки визуализации данных.
• Опыт работы с платформами машинного обучения, такими как PyTorch, для создания прогнозных моделей и аналитической информации.

Вам следует подать заявку, если:

• Вы разбираетесь в Python и программировании, ориентированном на данные, и с энтузиазмом относитесь к аналитическому решению проблем.
• Вы стремитесь предоставлять решения, основанные на данных, которые находят отклик во многих областях.
• Вы стремитесь стать частью компании, которая является движущей силой инноваций в области машинного обучения и науки о данных.

Привилегии на TechGala:

• Структура заработной платы, отражающая ваш вклад и стремление развиваться как профессионал в области данных.
• Возможность работать там, где вам лучше всего.
• Независимая и предпринимательская рабочая среда с поощрением самоуправляемых инноваций.
• Расширенные возможности обучения и профессионального развития.
• Комплексные льготы по здоровью для обеспечения благополучия сотрудников являются главным приоритетом, включая стоматологическое страхование и доступ к поддержке психического здоровья.