ID | Название вакансии | Город | Компания | От | До | Валюта | Тип вакансии | Дата и время публикации вакансии | Роль |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1067637 | Data Engineer/ Python Developer | Москва | > Аренадата Софтвер | open | 2024-02-12 |
Требования
Знаете и активно пишете на Python3, умеете покрывать свой код тестами. Имеете опыт проектирования высоконагруженных систем. Обладаете опытом работы...
Обязанности
Решать архитектурные задачи по созданию новых и переработке существующих компонентов, воплощать бизнес-требования в архитектурных решениях. Прорабатывать процессы доставки, хранения...
Описание
Вакансия открыта в компании ООО "ДатаКаталог", входящей в холдинг Аренадата (АДС-Холдинг). Компания ДатаКаталог разрабатывает собственный продукт - систему управления корпоративными данными - Arenadata Catalog.
Arenadata Catalog базируется на технологиях с открытым исходным кодом, полностью адаптирован для использования в российских коммерческих и государственных организациях, входит в единый реестр российского ПО. Программное обеспечение Arenadata Catalog предназначено для организаций внедряющих процессы Data Governance. Система решает задачи по управлению информационными активами компании и ведению корпоративного бизнес-глоссария. Arenadata Catalog является инструментом для сбора и интеграции метаданных, обеспечению совместной работы с данными и контролю их качества.
Что нужно делать:
- решать архитектурные задачи по созданию новых и переработке существующих компонентов, воплощать бизнес-требования в архитектурных решениях;
- прорабатывать процессы доставки, хранения и обработки данных;
- разрабатывать и поддерживать автоматизированные регулярные ETL процессы.
Мы ждем, что вы:
- знаете и активно пишете на Python3, умеете покрывать свой код тестами;
- имеете опыт проектирования высоконагруженных систем;
- обладаете опытом работы с реляционными СУБД, практическими навыками оптимизации запросов;
- имеете практический опыт разработки ETL/ELT;
- имеете представление Airflow;
- умеете работать в Linux.
Будет плюсом:
- опыт работы с hadoop;
- опыт использования GreatExpectations;
- интерес к Data Governance, опыт работы с data catalog software (например, Apache Atlas);
- имеете опыт работы с инструментами по работе с контейнерами (Docker, K8s).
Условия:
-
компания аккредитована Минцифры РФ;
-
официальное трудоустройство по ТК РФ с 100% белой зарплатой;
-
возможность работать полностью удаленно;
-
работа в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят;
-
забота о вашем здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании);
-
возможность работать на своем или на ноутбуке компании.