ID | Название вакансии | Город | Компания | От | До | Валюта | Тип вакансии | Дата и время публикации вакансии | Роль |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1062167 | Python Developer в VK Рекламу | Москва | > VK | open | 2024-01-22 |
Требования
Уверенное знание Python. Отличное знание SQL. Знание базовых алгоритмов и структур данных. Знание основных сетевых web-протоколов, как минимум HTTP...
Обязанности
Разработка бэкендной части веб-интерфейса рекламной системы. Развитие системы поддержки, модерации и автомодерации. Развитие API и интерфейса для рекламодателей.
Описание
AdTech-направление объединяет рекламные продукты и инструменты для бизнеса VK, которое упрощает начало работы и ежедневное взаимодействие с рекламными кампаниями для любых категорий пользователей от начинающих предпринимателей до профессионалов маркетинга. Команда занимается разработкой технологий в интеграции с крупнейшими в русскоязычном пространстве соцсетями и сервисами — ВКонтакте, Одноклассники, порталом и почтовой службой Mail.ru, сервисами объявлений Юла и Worki, а также рекламной платформой myTarget.
Минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт, а скорость воплощения фич иногда доходит до пары недель от идеи до релиза:
- сотни серверов, миллионы запросов к API, миллиарды событий в сутки и терабайты статистики;
- 300 способов таргетирования;
- доступ к аудитории охватом более 140 миллионов человек;
- 95% мобильной аудитории рунета.
Задачи:
- разработка бэкендной части веб-интерфейса рекламной системы;
- развитие системы поддержки, модерации и автомодерации;
- развитие API и интерфейса для рекламодателей;
- развитие системы обработки статистики;
- оптимизация работы высоконагруженного проекта.
- уверенное знание Python;
- отличное знание SQL;
- знание базовых алгоритмов и структур данных;
- знание основных сетевых web-протоколов, как минимум HTTP(S);
- умение работать с Git.
Будет плюсом:
- знание фреймворка Django;
- навыки администрирования Linux;
- наличие опыта разработки веб-проектов;
- знание Go;
- опыт работы с MySQL, Clickhouse.