Вакансия: Специалист по обработке естественного языка (NLP) и машинному обучению (ML) в Минск

Полное описание вакансии: Специалист по обработке естественного языка (NLP) и машинному обучению (ML) в Минск

ID Название вакансии Город Компания От До Валюта Тип вакансии Дата и время публикации вакансии Роль
1059867 Специалист по обработке естественного языка (NLP) и машинному обучению (ML) Минск > Прудников Илья Витальевич open 2024-01-15
Необходимые навыки
  • > Python
  • > Базы данных
  • > gpt
  • > nlp
  • > llm
Требования

1. Образование: Высшее образование в области компьютерных наук, лингвистики, математики, статистики или смежных дисциплин. 2. Опыт работы с NLP и...

Обязанности

1. Разработка и улучшение NLP-систем: Разработка, настройка и оптимизация систем обработки естественного языка, включая задачи такие, как классификация текста...

Описание

Основные обязанности:

1. Разработка и улучшение NLP-систем: Разработка, настройка и оптимизация систем обработки естественного языка, включая задачи такие, как классификация текста, распознавание речи, генерация текста, и т.д.

2. Работа с большими языковыми моделями (LLM): Опыт работы с крупномасштабными языковыми моделями, такими как GPT, BERT, Transformer и другими.

3. Применение библиотек NLP: Эффективное использование библиотек, таких как NLTK, SpaCy, для анализа и обработки текстовых данных.

4. Машинное обучение и AI: Разработка и применение алгоритмов машинного обучения для решения задач NLP.

5. Сбор и анализ данных: Подготовка и анализ больших объемов текстовых данных для обучения и тестирования моделей.

6. Взаимодействие с командой: Тесное сотрудничество с разработчиками, аналитиками данных и другими специалистами для достижения целей проекта.

Требования к кандидату:

1. Образование: Высшее образование в области компьютерных наук, лингвистики, математики, статистики или смежных дисциплин.

2. Опыт работы с NLP и ML: Знание основных концепций и опыт применения методов NLP и ML.

3. Программирование: Владение языками программирования, предпочтительно Python, и опыт работы с соответствующими библиотеками (NLTK, SpaCy, TensorFlow, PyTorch).

4. Понимание алгоритмов: Знание и понимание алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения, статистического анализа данных.

5. Аналитические навыки: Способность к анализу больших объемов данных и извлечению полезной информации из текстовых данных.

6. Коммуникативные навыки: Хорошие коммуникативные навыки для эффективной работы в команде и представления результатов работы

стейкхолдерам и клиентам.

Желательно:

- Опыт работы с распределенными системами и облачными платформами.

- Понимание и опыт в области обучения с подкреплением и нейронных сетей.

- Опыт работы с системами версионирования кода, например, Git.

- Навыки работы с базами данных и SQL.

Личные качества:

- Инициативность и самостоятельность в решении задач.

- Способность к критическому мышлению и решению сложных проблем.

- Открытость к обучению и освоению новых технологий.

- Внимание к деталям и ориентированность на качество.

Что мы предлагаем:

- Работу в динамично развивающейся компании в сфере AI и технологий.

- Конкурентоспособную заработную плату и привлекательный социальный пакет.

- Возможности для профессионального и карьерного роста.

- Гибкий график работы и поддержку баланса между работой и личной жизнью.

Вверх