ID | Название вакансии | Город | Компания | От | До | Валюта | Тип вакансии | Дата и время публикации вакансии | Роль |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1059867 | Специалист по обработке естественного языка (NLP) и машинному обучению (ML) | Минск | > Прудников Илья Витальевич | open | 2024-01-15 |
Требования
1. Образование: Высшее образование в области компьютерных наук, лингвистики, математики, статистики или смежных дисциплин. 2. Опыт работы с NLP и...
Обязанности
1. Разработка и улучшение NLP-систем: Разработка, настройка и оптимизация систем обработки естественного языка, включая задачи такие, как классификация текста...
Описание
Основные обязанности:
1. Разработка и улучшение NLP-систем: Разработка, настройка и оптимизация систем обработки естественного языка, включая задачи такие, как классификация текста, распознавание речи, генерация текста, и т.д.
2. Работа с большими языковыми моделями (LLM): Опыт работы с крупномасштабными языковыми моделями, такими как GPT, BERT, Transformer и другими.
3. Применение библиотек NLP: Эффективное использование библиотек, таких как NLTK, SpaCy, для анализа и обработки текстовых данных.
4. Машинное обучение и AI: Разработка и применение алгоритмов машинного обучения для решения задач NLP.
5. Сбор и анализ данных: Подготовка и анализ больших объемов текстовых данных для обучения и тестирования моделей.
6. Взаимодействие с командой: Тесное сотрудничество с разработчиками, аналитиками данных и другими специалистами для достижения целей проекта.
Требования к кандидату:
1. Образование: Высшее образование в области компьютерных наук, лингвистики, математики, статистики или смежных дисциплин.
2. Опыт работы с NLP и ML: Знание основных концепций и опыт применения методов NLP и ML.
3. Программирование: Владение языками программирования, предпочтительно Python, и опыт работы с соответствующими библиотеками (NLTK, SpaCy, TensorFlow, PyTorch).
4. Понимание алгоритмов: Знание и понимание алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения, статистического анализа данных.
5. Аналитические навыки: Способность к анализу больших объемов данных и извлечению полезной информации из текстовых данных.
6. Коммуникативные навыки: Хорошие коммуникативные навыки для эффективной работы в команде и представления результатов работы
стейкхолдерам и клиентам.
Желательно:
- Опыт работы с распределенными системами и облачными платформами.
- Понимание и опыт в области обучения с подкреплением и нейронных сетей.
- Опыт работы с системами версионирования кода, например, Git.
- Навыки работы с базами данных и SQL.
Личные качества:
- Инициативность и самостоятельность в решении задач.
- Способность к критическому мышлению и решению сложных проблем.
- Открытость к обучению и освоению новых технологий.
- Внимание к деталям и ориентированность на качество.
Что мы предлагаем:
- Работу в динамично развивающейся компании в сфере AI и технологий.
- Конкурентоспособную заработную плату и привлекательный социальный пакет.
- Возможности для профессионального и карьерного роста.
- Гибкий график работы и поддержку баланса между работой и личной жизнью.