Вакансия: Data Scientist/Python-разработчик в Москва

Необходимые навыки

• > Python
• > NLP
• > Data Science

Требования

Реальный опыт разработки NLP-моделей или computer vision-моделей, знание SOTA-подходов. Понимание архитектуры и принципов устройства и обучения больших...

Обязанности

Совместная работа с командой для внедрения моделей в технологический стек продуктов компании. Разрабатывать и тестировать ML/DL подходы для анализа...

Описание

Единая цифровая платформа Сибинтек – ведущий проект компании по созданию технологической платформы с интегрированными PaaS-сервисами и каталогом корпоративных IT-приложений на базе Open Source и собственной разработки. В основе Kubernetes, собственный портал, биллинг и сервисы данных.

Для разработки платформы мы формируем команду специалистов.

Обязанности:

• Совместная работа с командой для внедрения моделей в технологический стек продуктов компании
• Разрабатывать и тестировать ML/DL подходы для анализа текстовых данных
• Развертывать модели в продуктивной среде, заниматься оптимизацией, и развертыванием моделей на CPU/GPU кластере
• Реализовывать MLOps-процедуры при работе с моделями

Требования:

• Реальный опыт разработки NLP-моделей или computer vision-моделей, знание SOTA-подходов
• Понимание архитектуры и принципов устройства и обучения больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров вида GPT и BERT
• Знания основ программирования (ООП, паттерны, Web API, очереди)
• Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, OpenCV и др.
• Оптимизация моделей машинного обучения для эффективного использования (например, high performance или real-time)
• Опыт распределенного обучения трансформерных моделей на GPU кластере
• Желателен опыт работы с различными источниками данных: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, Cassandra, Hive, Kafka, Faiss и пр.
• Будет преимуществом опыт работы с инструментами MLOPs: KubeFlow, MLFlow, Apache Airflow и пр.

• Оформление в штат в соответствии с ТК РФ
• Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования)
• Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности
• Место работы: м. Беговая, бизнес-центр "NordStar", либо удаленная работа