Вакансия: MLOps Engineer/Python Developer(MarTech) в Москва

Необходимые навыки

• > Python

Требования

Разработка на Python не менее 4-х лет. Опыт разработки в сфере машинного обучения или готовность разбираться с ML-фреймворками.

Обязанности

Компания на рынке с 2012 года. SaaS-платформа для маркетинга (MarTech), которая помогает E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать...

Описание

О компании и продукте:

• Компания на рынке с 2012 года
• SaaS-платформа для маркетинга (MarTech), которая помогает E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек.
• Клиенты: 250+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний
• Чем предстоит заниматься
• Проектирование, развитие и поддержка высоконагруженных систем для вывода ML-моделей в production
• Продумывание архитектуры и разработка пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для ML-моделей
• Разработка CI/CD-пайплайнов
• Развертывание сред для обучения моделей: MLflow, JupyterHUB и тд

Стек: Python, Docker, Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Dagster

Кого мы ищем:

• Разработка на Python не менее 4-х лет
• Опыт разработки в сфере машинного обучения или готовность разбираться с ML-фреймворками
• Навыки проектирования высоконагруженных приложений, работающих с большими данными
• Знание SQL, проектирование схемы данных и оптимизация запросов
• Опыт внедрения CI/CD(Jenkins, Gitlab)
• Опыт работы с Docker, Kubernetes
• Опыт работы с Airflow или другими инструментами для оркестрации задач
• Навыки работы с брокером сообщений(Kafka, RabbitMQ)

Что мы предлагаем:

• Гибкая з/п в зависимости от уровня кандидата
• Гибридный(офис на м. Динамо) или полностью удаленный формат работы,
• Расширенная программа ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников;
• Скидки на обучение английскому от Skyeng;
• Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника;
• Доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills;
• Скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов);
• Большое количество онлайн/оффлайн активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, Книжный клуб, квизы.
• частичную компенсацию занятий спортом;
• Отпуск, локальные праздники, больничные(в т.ч. 3 дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов)