Вакансия: Data Analyst (non ML) в Москва

Требования

Опыт анализа бизнес-требований, подготовки системных требований на разработку витрин данных и отчетности. Уверенное знание SQL, опыт написания сложных запросов...

Обязанности

Анализ бизнес-требований на разработку витрин данных. Проработка архитектуры решения в соответствии со стандартами Банка. Настройка окружения для разработки витрин...

Описание

Наша кластер занимается созданием собственной платформы управления операционными рисками Банка и Экосистемы, позволяющей выявлять и классифицировать риски, прогнозировать уровень потерь в процессах и продуктах, формировать рекомендации реагирования на риск. Результат нашей работы улучшает процесс для 35 000 сотрудников Банка и затрагивает все направления бизнеса.

Команда занимается разработкой витрин данных и ETL-потоков в Hadoop. Мы автоматизируем управленческую и регуляторную отчётность Управления операционных рисков Банка и Экосистемы (операционный риск, технологический риск, риск поведения), на основе которой впоследствии принимаются важные управленческие решения высшим руководством, предоставляются обязательные отчёты в ЦБ. Также разрабатываем потоки взаимодействия Hadoop с внешними сервисами (выгрузка данных из/в Hadoop, обработка наших данных ML-моделями) и потребителями.

Стек:

• Hadoop (Hive, Spark, Hue, Yarn и т.д.)
• Git/BitBucket
• Jenkins
• Jupyter

Обязанности

Задачи:

• Анализ бизнес-требований на разработку витрин данных
• Проработка архитектуры решения в соответствии со стандартами Банка
• Настройка окружения для разработки витрин данных: ресурсно-ролевые модели, репозиторий Git, pipeline в Jenkins
• Разработка промышленных ETL-потоков данных в Hadoop c использованием Spark, а также потоков взаимодействия с внешними сервисами
• Тестирование собственной разработки на различных стендах, с последующем прохождением приёмо-сдаточных испытаний
• Поддержка работы промышленных потоков данных команды в качестве третьей линии сопровождения

Требования

Какие знания и опыт ожидаем от тебя:

• Опыт анализа бизнес-требований, подготовки системных требований на разработку витрин данных и отчетности
• Уверенное знание SQL, опыт написания сложных запросов, знание оконных функций
• Опыт написания алгоритмов обработки данных и хранения истории расчётов в базах данных
• Базовое знание Python
• Будет круто, если есть опыт работы с Hive и Spark

Условия

Условия:

• Регулярное обучение hard и soft скиллам в нашем Корпоративном Университете
• Большое количество различных митапов и хакатонов, с возможностью выступить на мероприятиях в качестве спикера
• Льготная ипотека от Сбербанка для сотрудников
• Прекрасный ДМС
• Работа в лучшем офисе страны
• Регулярный пересмотр заработной платы в зависимости от результатов
• Бесплатный фитнес и тренажерный зал
• Полная свобода действий, важен результат