ID | Название вакансии | Город | Компания | От | До | Валюта | Тип вакансии | Дата и время публикации вакансии | Роль |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1008966 | Специалист по обработке данных | Москва | > Ipsos | open | 2023-05-02 |
Требования
Имеете высшее техническое, математическое или физико-математическое образование (или проходите последние курсы обучения). Владеете английском языком на уровне чтения технической...
Обязанности
Проверкой и чисткой баз данных маркетинговых исследований (на логику, достоверность информации, соответствие ТЗ). Построением таблиц любой сложности на основе полученного...
Описание
У вас аналитический склад ума? И вы не боитесь работать с большими объемами данных? А также стремитесь к новым знаниям и постоянному развитию?
Наша команда занимается:
- проверкой и чисткой баз данных маркетинговых исследований (на логику, достоверность информации, соответствие ТЗ)
- построением таблиц любой сложности на основе полученного ТЗ
- ведением трекинговых (волновых) проектов
- конвертацией баз в другие требуемые форматы данных
- непрерывным процессом улучшения методов работы, автоматизаций, поиском новых решений
- в качестве ПО используем IBM SPSS Statistics, для сопутствующих задач применяем Python, Dimensions, VBA Excel, SQL и другие
-
(oпционально) написанием скриптов для онлайн/оффлайн опросов
От вас ожидаем, что вы:
- имеете высшее техническое, математическое или физико-математическое образование (или проходите последние курсы обучения)
- владеете английском языком на уровне чтения технической литературы
- знаете основы статистики и методов анализа данных
- имеете желание и способность работать с большими объёмами данных
- внимательны, интеллектуально любознательны, интересуетесь инновациями, умеете работать в режиме многозадачности
Преимуществом будет, если вы владеете:
- базовыми навыками работы в IBM SPSS Statistics
- MS Excel продвинутое знаем, влючая написание макросов
- навыками программирования на любом из языков: C#, VB, JavaScript, Python
Что мы предлагаем:
- работа в стабильной компании, честно исполняющей трудовое законодательство (в части оформления, выплат, гарантий)
- участие в программах корпоративных привилегий
- гибридный или удаленный формат работы
- непрерывное обучение и развитие в дружной команде