ID | Название вакансии | Город | Компания | От | До | Валюта | Тип вакансии | Дата и время публикации вакансии | Роль |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1007780 | Data Engineer (инвестиционный бизнес) | Санкт-Петербург | > СБЕР | open | 2023-05-03 |
Требования
Опыт SQL от 3-х лет. Знание принципов моделирования баз данных: нормализация, DWH, Data Vault. Опыт построения DWH от 2...
Обязанности
Проектировать и разрабатывать процессы загрузки, обработки, обогащения данных на SQL, SberETL, Python/Java/Scala. Разрабатывать новые витрины данных на Greenplum...
Описание
Data Engineer (инвестиционный бизнес)
Наша команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач для создания продуктов и услуг в области брокерского бизнеса: торговли ценными бумагами, облигациями, валютой, производными финансовыми инструментами.
Мы помогаем коллегам из различных департаментов проводить Ad-hoc анализ, готовить аналитическую и управленческую отчетность, поддерживать регулярные бизнес-операций, разрабатывать новые продукты и принимать бизнес решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать процессы загрузки, обработки, обогащения данных на SQL, SberETL, Python/Java/Scala
- Разрабатывать новые витрины данных на Greenplum и мигрировать старые из Teradata, Hadoop (Hive, Impala)
- Поддерживать техническую документацию в актуальном состоянии
Что для этого нужно:
- знаешь, что такое ETL/ELT, основные подходы и принципы
- побывал пару лет Data Engineer/ETL Developer/ Data Analyst и пробовал Hadoop
- можешь объяснить, зачем человечеству требуются Витрины данных и DWH
- расскажешь бабуле, о чем спорили господа Кимбалл и Инмон
- отстаиваешь принципы. хотя бы принципы работы MPP систем
- умеешь SQL, практикуешь оконные функции и процедуры
- любишь данные и лучше побольше
Ключевые навыки:
- опыт SQL от 3-х лет
- знание принципов моделирования баз данных: нормализация, DWH, Data Vault,
- опыт построения DWH от 2-х лет
- опыт работы с промышленными ETL-решениями Informatica, SAS DI, MS SSIS от 2-х лет
- знание деталей СУБД: индексы, планы запроса, виды join, секционирование, блокировки, построчное и колоночное хранение
- опыт работы с CDL/CDP решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git
Будет плюсом:
- Опыт работы с инфраструктурой Сбербанка
- Опыт работы с CTL
- Опыт работы с Фабрикой данных
- Опыт программирования на Java/Python
- Сертификаты любого из вендоров ETL
- Знание процессов Data Governance
- опыт работы в Agile (Scrum). Понимание особенностей различных фреймворков разработки (Lean, Kanban, XP).
Мы предлагаем:
- возможность работать в гибридном формате (3 дня удаленно и 2 дня в офисе)
- конкурентная заработная плата (оклад + годовой бонус)
- комфортабельный офис: СПб, Бизнес-центр, наб.Карповки д.5 (ст.м. Петроградская) или Бизнес-центр, Малоохтинский пр.д.68 (ст.м. Новочеркасская)
- команду Agile, готовую поддержать ваши инициативы
- прозрачную систему бонусов и премий
- мощное железо
- доступ к базе знаний Корпоративного университета, виртуальная школа, конференции
- масштабные и высоконагруженные проекты с использованием новых технологий
- трудоустройство согласно трудовому кодексу
- отсутствие строгого дресс-кода
- ДМС (медицинское страхование) с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, Льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал
- возможность профессионального или карьерного роста