Вакансия: ML-специалист (Junior) в Санкт-Петербург

Полное описание вакансии: ML-специалист (Junior) в Санкт-Петербург

ID Название вакансии Город Компания От До Валюта Тип вакансии Дата и время публикации вакансии Роль
1001925 ML-специалист (Junior) Санкт-Петербург > ГравиЛинк 1000 2000 USD open 2023-05-30
Необходимые навыки
  • > Информационные технологии
  • > Машинное обучение
  • > Английский язык - А2
Требования

Имели базовые знания математики и информационных технологий. Умели программировать на одном из низкоуровневых (C/C++/Rust) и скриптовых (Python, R...

Обязанности

Исследованием и реализацией методов предобработки данных. Исследованием и реализацией методов совершенствования модели. Изучением научных статей, воспроизведением результатов. Формулировкой гипотез, проведением...

Описание

Большое количество людей пропадает, теряется в лесах, горах и других труднодоступных местах. Наши инженеры работают над погодоустойчивыми беспилотниками, которые с помощью системы компьютерного зрения смогут эффективно анализировать местность в режиме реального времени и находить заблудившихся людей. Наша ML команда занимается разработкой и поддержкой модели, и сейчас мы в поиске Junior ML-специалиста.

Помимо работы над моделями, мы также занимаемся разработкой инструментов машинного обучения на собственном языке программирования.

Вы будете заниматься:

  • исследованием и реализацией методов предобработки данных
  • исследованием и реализацией методов совершенствования модели
  • изучением научных статей, воспроизведением результатов
  • формулировкой гипотез, проведением экспериментов и анализом результатов
  • развертыванием и оптимизацией модели во встроенной системе

Нам важно, чтобы вы:

  • имели базовые знания математики и информационных технологий
  • умели программировать на одном из низкоуровневых (C/C++/Rust) и скриптовых (Python, R) языков программирования
  • знали основы машинного обучения, основы глубокого обучения, принципы работы современных сверточных нейронных сетей
  • имели опыт использования одного из ML фреймворков (PyTorch, Tensorflow)
  • знали английский язык для чтения научной литературы

Будет плюсом, если вы также имели опыт разработки и оптимизации под встраиваемые платформы (CUDA, Nvidia Jetson), опыт работы с MMLab, понимание жизненного цикла ML-систем и принципов их разработки, а также опыт программирования на GPGPU.

У нас вы получите возможность:

  • получать зарплату по биржевому курсу доллара
  • работать в сильной команде над уникальными продуктами, которыми можно гордиться
  • изучать новые технологии и расти как специалист
  • получать справедливую оплату, соразмерную вашему вкладу

У нас возможна удалённая работа по любому удобному вам графику, но для нас важно, чтобы вы имели возможность и желание работать не менее 60 часов в месяц.

Оплата производится не за количество проведённых за компьютером часов, а за завершённые задачи. Все задачи оцениваются перед выполнением.

Вверх